伴随科创板带来的科技创新投资热，中国知识产权正在经历前所未有的“痛并快乐着”。在科创板上市推荐指引中，关于企业是否具备科技创新能力的评判标准，多条指标均与知识产权有关，知识产权在科创板中的重要性不言而喻。然而国家知识产权局知识产权发展研究中心的一项调查显示：被证监会反馈知识产权问题意见的上市企业从2016年初48%上升到当前的78%。其中，创业板企业平均问题数量高于主板和中小板。知识产权是创新投资的基础，如何解决知识产权与资本、市场之间的匹配问题、并将创新成果转化为高质量的专利资产，正在成为知识产权有效运营的重要命题。

在此背景下，一款致力于解决投资机构与专利之间鸿沟的大数据产品——Sixlens应运而生。Sixlens由中国汽车产业知识产权投资运营中心开发，据了解，该中心是国家知识产权局首个批复建设的国家级产业类知识产权运营中心，也是国家知识产权发展研究中心共建国家知识产权大数据产业应用研究基地的承建单位。

   数据驱动资本

中国汽车产业知识产权投资运营中心总经理耿德强介绍，Sixlens融会贯通了知识产权、工商注册、投融资、科技文献、标准等12大类、300余种多源异构数据资源，构建形成了涵盖150亿条专利、实体关系网络数据的资本-人才-技术知识图谱，针对技术投资、精准并购、科技招商、人才引进等场景提供了全新的大数据解决方案。

谈及开发Sixlens大数据平台的初心，耿德强表示，知识产权服务业所有的业态的根基都是数据，但是作为知识产权运营的一个重要的方向和业态的知识产权投融资，到目前为止还没有很好的数据支撑。产业未来发展必须依靠创新驱动发展。科创板的横空出世，意味着中国真正进入了创新发展的深水区，进入了一个非常关键的阶段，那么在这样一个时代，实际上也是在呼唤以知识产权为价值导向的投融资。

他说，“这就是为什么我们中心以数据驱动资本，资本聚力创新作为理念，我们希望通过我们的努力以知识产权引导资本支撑产业高质量发展”。

Sixlen的五大独门“武器”

耿德强认为，Sixlens的核心是打通了知识产权与产业金融领域的信息孤岛。Sixlens将专利语言降维转换为投资逻辑，让投资人看得懂、看得透专利技术及其背后的故事，从而帮助投资机构第一时间发现优质技术类创业项目，并通过网络关系型图谱洞察技术投资的风险点，有效提高了技术类投资在投前项目获取、投中专利尽职调查、投后风险防范等环节的决策效能。

在谈到Sixlens的应用前景时，耿德强毫不掩饰他对产品本身的信心。他说，Sixlens是资本聚力科创的致胜利器，这与Sixlens本身的多个独门“武器”密不可分。

独门“武器”之一：Sixlens是全球首个将信号理论应用到硬科技投资的大数据产品。专利是具备突出的信号属性的。申请专利是真正技术型创业项目或者是高水平工程师首要行为之一。基于此，专利信号是技术投资非常重要的一个价值导向，也是资本寻找精准并购的项目，包括人才引进、科技招商重要的一个信息索引。

独门“武器”之二：Sixlens是全球首个将知识产权、产业、金融等数据进行深度融合的产品。由于专利数据本身涉及到法律、技术、经济、情报学、大数据、IT、金融和管理，是一个超级复合的学科，存在较高的壁垒，所以目前在金融科技和法律科技这些领域，对专利的认识基本上停留在数量层面，只做到了关联。而Sixlens拥有大量专利和数据经验丰富的人才积累，它选择了一条融合路径，在主体、客体、时间、空间四个维度很多个方面都进行了关联，比如说发明人、企业的董监高的信息等等，都进行了深度的融合。

　独门“武器”之三：Sixlens是首个将专利语言转化为投资逻辑的一个数据产品。专利是一个特别小众特别专业的一个行业，有很多独有的专业的术语，这些术语对于跨行业，不管是产业圈还是资本界的，哪怕是专家来讲也是非常晦涩难懂的事情。Sixlens通过关联计算、模型构建，把专利专业术语转化为大家普遍可以接受的一些技术语言，或者是技术路线图，比如说行业领域标签，包括专利风险警示。此外，不同于传统的线性分析表，通过多维度数据的融合，Sixlens构建了一个资本-技术-人才的知识图谱，更为精准直观地为项目评估服务。

　独门“武器”之四：Sixlens是全球首个用专利来刻画工程师画像的数据产品。我们全国现在有2300万发明工程师，他工作履历，所属的单位，背后的资本等等Sixlens都做了标签。比如说我们通过Sixlens搜索到现在六大产业中间的新材料产业在高性能复合材料这个细分领域，全国总共有99476人，北京一共有5744人，海淀有2849人。

　独门“武器”之五：Sixlens是全球首个真正聚类分析高校顶级研发团队的大数据产品，覆盖了全球700多所院校，4600多个顶级的研究员，以师门聚类，涉及专利、博士论文等等多维信息的匹配和聚类。

　Sixlens助推资本聚力科创

在谈到Sixlens对资本的具体指导应用时，耿德强说，Sixlens将专利信息传导为了一个投资项目信息。典型的专利信息，包括申请号、申请日、申请人、发明人、和发明名称。但是当投资人在见到这么一条专利信息的时候，很难判断它背后是不是一个好的项目。我要把一个专利信息转好为一个项目信息的时候，我们需要很多维的信息的匹配。比如说这一条专利，去年18年8月20号申请的，我们知道他的发明人里面有一个叫张天雷。这个人原来是百度的，他本来就在无人驾驶领域有很强的技术储备;是李德毅院士的门徒，也就意味着他在一个很强的资源网络里;而且他还获得人工智能头部企业科大讯飞的投资。这么多信息聚合起来，我们起码认为这个项目他是一个比较有价值的技术项目，这就是我们做的很多的转化。

如何规避投资风险，对于一个成功的项目来说至关重要。耿德强说，Sixlens利用关系型数据传导，通过洞察专利申请行为呈现项目背后风险的数据产品。比如，我们通过Sixlens可以清楚地看到一家所谓高科技的公司，很多核心的技术实际上是委托研发的，而且他在某一个时间节点技术高管的离职、流失，就存在潜在的技术侵权纠纷，因为他以个人名义又申请了和原来公司相近的专利。这都是通过Sixlens这样一个关系型的数据传导出来的一些风险信息。

耿德强总结道，Sixlens通过核心六大功能——查趋势、查企业、查高校、查工程师、查投资机构和专利找项目，为技术投资，精准并购，人才引进，科技招商提供了全新的数据解决方案。